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"해킹 고수도 아니었다"…한국 금융권 공격 키운 AI
국내 금융권에서 AI를 활용한 해킹으로 주요 금융사들의 정보 유출 사고가 발생했으며, 공격은 외부에 노출된 시스템의 취약점을 겨냥한 것으로 전해졌다. 사고 약 2주 전 금융보안원이 세미나를 통해 AI 기반 공격 사례와 대응책, 외부 노출 자산의 상시 점검 필요성을 공유했음에도 피해가 발생해 사전 대응이 도마에 올랐다.
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- 연합뉴스
- 서울신문
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연합뉴스
연합뉴스는 금융보안원이 사고 2주 전 세미나에서 딥시크 기반 AI 에이전트의 실제 침투 사례와 ‘외부 노출 자산’ 상시 관리 필요성을 구체적으로 경고했음에도, 이후 유사 해킹이 이어진 점을 들어 금융권의 사전 대응이 부실했는지 문제를 제기하는 관점으로 보도한다. 사실로는 세미나 내용(공격 방식·참석 금융사·대응 권고)과 이번 연쇄 해킹의 기술적 특징을 설명하고, 논조로는 ‘경고를 알고도 당했다’는 프레이밍 속에서 금융사 대응의 적절성 및 책임 규명(국감에서 점검)을 강조한다. 다만 공격 대상·환경 차이로 금융권 대응에 한계가 있었을 수 있다는 반론도 함께 소개한다.
서울신문
서울신문은 금융보안원이 AI 해킹 사례와 대응책(외부 노출 시스템 상시 점검 필요 등)을 사전에 공유했음에도 불구하고 2주 뒤 주요 금융사들이 연쇄 침해를 당했다는 점을 중심 사실로 제시한다. 논조는 ‘경고가 있었는데도 사전 점검·패치 등 대응이 미흡해 피해를 키웠다’는 책임·관리 부실 프레이밍을 강조하며, 국감에서 보완조치가 쟁점이 될 것과 은행들이 뒤늦게 보안 예산·AI 방어 체계를 확대하는 흐름을 부각한다.
출처 2개
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